蜂巢之Iaas云主機快速啟動的優化。使用過Linux的，不使用桌面的技（無）術（限）大（裝）拿（X）的筒子們大概都有經驗，電腦的操作啟動時間是速度很快的，往往都是在幾秒級別完成。

關鍵詞： 蜂巢  主機 

是一個簡單的beat，檢索tomcat jmx中的指標值的工具。檢索出的數據提供給LogStash或者Elasticsearch呈現。jmx指標是通過在tomcat中配置“JMX Proxy Servlet“， 并可通過http請求獲取。

關鍵詞：

大數據學習筆記6·社會計算中的大數據(4) 。上一篇介紹了LifeSpec項目，這個項目是關于用戶理解和用戶畫像的。這篇是社會計算部分的最后一篇，關于用戶連接和圖隱私。

關鍵詞： 數據  筆記  社會 

一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院提出的一種分布式哈希(DHT)實現算法，設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題，初衷和CARP十分類似。一致性哈希算法介紹。

關鍵詞： 哈希  一致性  算法 

第4課：SparkStreaming的Exactly-One的事務處理和不重復輸出徹底掌握。一：Exactly-One的事務處理。二：輸出不重復。

關鍵詞： 事務 

hive使用技巧（四）——巧用MapJoin解決數據傾斜問題。

關鍵詞： 使用技巧  數據  問題 

在一個全新的ubuntu14 04中通過源碼編譯安裝qemu和libvirt環境。需要注意一個安裝順序問題。建議先安裝qemu 后安裝libvirt 因為，libvirt起來后，會檢測其需要使用的hypervisor。ubuntu14 04手動安裝qemu和libvirt。

關鍵詞： 手動 

Spark內核架構。SparkContext創建：高層DAGScheduler, 底層TaskScheduler, SchedulerBackend。

關鍵詞： 內核  架構 

Kafka設計與原理詳解(一)。

關鍵詞： 原理 

【原創】swarm源碼分析（2）---manage流程與store。

關鍵詞： 源碼  流程 

spark分布式平臺下python環境的搭建。其實這個環境我已經搞了兩個禮拜了。兩周前，我接到這個project，完成一個python寫的基于spark分布式平臺的音樂推薦系統。我以前聽過python，這一次無意間看到了一句話“life is short，you need python”。

關鍵詞： 分布式  環境  平臺 

Kafka設計與原理詳解(二)。

關鍵詞： 原理 

Storm發展到現在已經有了5個年頭，從剛開始驚艷四方，到現在逐漸被新興框架(Flink、Spark Streaming)挑戰。Storm本身也在不斷的發展，Twitter對其不斷的探索，且深一步的開發了Heron框架。Storm深度分析及其正式版本思考。

關鍵詞： 深度分析  正式版 

從WordCount到MapReduce計算模型。雖然現在都在說大內存時代，不過內存的發展怎么也跟不上數據的步伐吧。所以，我們就要想辦法減小數據量。這里說的減小可不是真的減小數據量，而是讓數據分散開來。分開存儲、分開計算。這就是 MapReduce 分布式的核心。

關鍵詞： 模型 

Spark定制版2：通過案例對SparkStreaming透徹理解三板斧之二。

關鍵詞： 三板斧  案例 

[GoogleDeepLearning筆記]LogisticClassification。

關鍵詞： 筆記 

地鐵譯：Sparkforpythondevelopers---搭建Spark虛擬環境3。在VirtualBox 上建Ubantu虛機，安裝Anaconda，Java 8，Spark，IPython Notebook，以及和Hello world 齊名的wordcount 例子程序。

關鍵詞： 地鐵  環境 

第5課：基于案例一節課貫通SparkStreaming流計算框架的運行源碼。

關鍵詞： 源碼  框架  案例 

Spark Streaming 第一課：案例動手實戰并在電光石火間理解其工作原理。Spark Streaming 第一課：案例動手實戰并在電光石火間理解其工作原理。

關鍵詞： 電光  實戰  原理  案例  石火間  第一